如何进行数据采集呢?

数据收集的四种常见的方式包括问卷调查、查阅资料、实地考查、试验，几种方法各有各的又是和缺点，具体分析如下。

一是问卷调查。问卷调查是数据收集最常用的一种方式，因为它的成本比较低，而且得到的信息也会比较全面。

但是问卷调查所得到的答案通常是没有针对性的，也就是说，对问卷调查所收集到的数据要进行进一步的分析。并且以前问卷调查推广的时间会比较慢，因为很耗人力。但是现在网上有很多问卷调查的网站，如果通过问卷调查网站收集数据的话，那么会更方便快速一些。所以问卷调查操作方便，缺点是数据没有针对性，无法得到深层次的数据。

二是查阅资料。查阅资料是最古老的数据收集的方式，通过查阅书籍，记录等资料来得到自己想要的数据。

在这个数据收集的过程中，本来就有筛选性和分析性，也就是说，查阅资料所得到的数据，相对而言，可能更接近你想要得到的结果。现在不管是图书馆还是网络查询，都是非常方便的，给查阅资料提供了很好的环境。查阅资料的缺点是对操作者的要求很高，并且现在资料繁琐真假参半，需要有很高的判断力。

三是实地考查。实地考察就是到指定的地方去做研究 。

指为明白一个事物的真相，势态发展流程，而去实地进行直观的，局部进行详细的调查。在考察过程中，要随时对自己观察到的现象进行分析，努力把握住考察对象的特点。这种收集数据的方式就比较耗时耗力，并且也需要大家的配合。，因为考察过程中变数也是很大的。

四是实验。实验设计数据是四种方法中最耗时间的一种，

因为它是通过各种各样的实验来得到一个统一的方向，也就是说，在这个过程中，可能有无数次的失败。但是实验得到的数据是最准确的，而且可能会推动某个行业的进步。所以，

随着科技的发展和大数据时代的到来，收集数据越来越容易，而大家也应该更注重于保护和利用数据。

数据采集为什么那么重要?

为什么要收集数据?这是个问题吗?可能很多人认为这不是问题。在大部分情况下我也觉得不是问题，但有些时候确实是一个很大的问题。

那么数据收集的目的到底是什么呢?我的理解是获取可靠信息，然后在可靠信息的基础上做出恰当的决策。我认为没有所谓“正确的决策”，只有基于当时当地所获取信息的恰当决策。这就需要我们老老实实地收集真实的数据，并且运用恰当的分析方法从中提炼出可信的信息，这一点也说明了掌握统计学的重要性，否则你那一堆原始数据谁看呢?

对于数据收集来说，在我看来，大致分成这两类。一类是事先已经建立模型，需要根据模型的需要来收集数据，如比较分析、回归分析、测量系统分析、控制图、试验设计等等。另一类是事先没有模型，试图从原始数据中找出有用的信息。这通常是探索性数据分析(EDA)的范畴，现在流行的大数据等大致也属于这一类。六西格玛项目立项时的数据分析通常也属于这一类。当然这一类的分析需要不断的建立、验证和优化模型，最终获得满意的模型。